CONVERSATORIO

Hacia una Ciencia de Datos

5 de diciembre Sala de Usos Múltiples AT-003, UAM Iztapalapa

9:30 a 13:00 hrs.

Inteligencia artificial, Machine Learning, Modelos basados en datos.

 

Modalidad híbrida

Transmisión en vivo por Youtube

https://www.youtube.com/c/CBIUAMIVideos/

youtube@CBIUAMIVideos

 

icono data sciencemaya      

Objetivo: Compartir las perspectivas desde cada disciplina del uso de métodos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y la modelación basada en datos. Reflexionar sobre las propuestas de la investigación, de aplicación y de proyectos colaborativos en estos temas que impacten en los diversos proyectos divisionales, de las áreas de investigación y de los planes de estudio. Promover la acción colectiva en el desarrollo e implementación de estas temáticas.

Dirigido a: Profesionales de la investigación, docentes  y alumnado que tengan interés en conocer y proponer temáticas y proyectos que conduzcan a consolidar nuevas líneas de investigación y docencia en la las líneas propuestas.

 PROGRAMA

 

Presentación  y estructura del conversatorio

9:30-10:00

Inauguración. 

9:30-9:45

Dr. Román Linares Romero. Director de la División de CBI.

Ing. Luis Fernando Castro Careaga. Secretario Académico. CBI.

Dr. Raúl Montes de Oca Machorro. Jefe del Departamento de Matemáticas.

Estructura del conversatorio.

9.45-10:00

Comité organizador 

 

 

CONVERSATORIO 1: Investigación básica y aplicada en Ciencia de Datos.

Preguntas de reflexión: ¿Cuál es nuestra propia experiencia en los temas de Ciencia de Datos?. ¿Cuáles líneas de conocimiento ofrecen perspectivas de investigación y desarrollo?  

Pregunta transversal: ¿Cuáles líneas de investigación deben desarollarse que impacten en las licenciaturas y posgrados?

Moderadora: Dra. Patricia Saavedra Barrera.

10:00- 11:00

  • M en IB. Fabiola Martínez Licona. Departamento de Ingeniería Eléctrica.
  • Dr. Isaac Pérez Castillo. Departamento de Física. (*)
  • Dr. Manuel Aguilar Cornejo. Departamento de Ingeniería Eléctrica.
  • Dr. Gabriel Núñez Antonio. Departamento de Matemáticas.
  • Dr. Juan Alberto Martínez Cadena. Departamento de Matemáticas.
  • Dr. Asael Fabián Martínez Martínez. Departamento de Matemáticas

 (*) Por confirmar.

 

CONVERSATORIO 2: La Ciencia de Datos en las Ciencias, la ingeniería y la tecnología.

Preguntas de reflexión: ¿Cómo aplicamos las técnicas de Ciencia de Datos en nuestras disciplinas? ¿Qué requerimos para desarrollar e implementar estas herramientas  en nuestra propia disciplina?

Pregunta transversal: ¿Cuáles  líneas de investigación deben desarollarse que impacte en las licenciaturas y posgrados?

11:00-12:00

Moderador: Dr. Lorenzo Héctor Juárez Valencia

  • Dra. Silvia Hidalgo Tobón. Departamento de Física. 
  • Dr. Kernel Enrique Prieto Moreno. Departamento de Matemáticas. 
  • Dr. Humberto Laguna Galindo. Departamento de Química. 
  • Dra. Rubicelia Vargas Fosada. Departamento de Química.
  • Dr. Adrián Mauricio Escobar Ruiz. Departamento de Física.
  • Dr. Marcelo Galván Espinosa. Departamento de Química.

(*) Confirmado.

CAFÉ

12:00-12:30

 

CONVERSATORIO 3: Reflexiones y conclusiones

¿En qué temáticas hay coincidencias y divergencias? ¿ Cómo se pueden concretar las distintas perspectivas e iniciativas?

¿Qué impacto tienen estas perspectivas en las licenciaturas y posgrados?

12:30-13:00

  • Dra. Patricia Saavedra Barrera. 
  • Dr. Joaquín Delgado. 
  • Dr. Lorenzo Héctor Juárez Valencia. 

Organizan:

División de Ciencias Básicas e Ingeniería

Departamento de Matemáticas

Coordinación  de la MCMAI

Área de Análisis Numérico y Modelación Matemáticas 

 

Comité organizador:

 

 

 

Subcategories

Coordinaciones

Jornadas de Investigación y Posgrado